弓道の射形をAIで解析するための撮影方法|カメラ位置で精度が9割変わる スマホで撮った動画をAIに送れば、射形の問題を指摘してもらえる時代になった。 しかし、どんな優秀なAIも、映っていないものは見られない。 解析の精度を決めるのは、実はAIの能力より先に「撮影」だ。 解析結果に納得がいかないケースでは、「AIが外している」のではなく「撮影が外れている」場合が少なくない。 カメラの位置がずれていれば、AIは正しいことを言っているのに的外れな指摘になる。逆に言えば、撮影さえ正しければ、AIは驚くほど具体的な観察を返してくれる。 このシリーズでは、スマホ1台でできる弓道AI解析の全手順を3回に分けて解説する。 まず第1回は「撮影」——解析精度の土台となる部分から始めたい。 AIは何を見ているか——身体ランドマークという考え方 AIが射形を解析するとき、「射形全体の印象」を見ているわけではない。 骨格上の特定のポイント—— 身体ランドマーク ——を基準に、関節の角度・左右の対称性・動作の連鎖を読み取っている。 弓道で特に重要なランドマークは以下だ: 両肩(肩峰) :左右の高さと前後の位置 腋窩の向き :肩甲骨の動きを間接的に示す。(正面や斜め前の動画で)視認できなくとも肩甲骨の動きが推測できる重要ポイント 肩甲骨・脊椎 :背面の動き。背中側からの撮影で特に見えやすい 頚椎(首の立ち方) :頭部が前に出ていないか、左右に傾いていないか 両肘 :軌道と高さ 両手首 :打起しから会までの動線 骨盤 :前傾・後傾・側傾 膝・足首 :足踏みの安定性 AIはこれらのランドマーク同士の位置関係から、「弓手肩が抜けている」「妻手肘の軌道がずれている」「肩甲骨の外転が起きている」といった判断を行う。 これらのランドマークがカメラにしっかり映っていること が、解析精度の大前提になる。 ここが重要:AIと人間では「最適な撮影角度」が違う カメラ位置を考える前に、一つ押さえておきたいことがある。 AIが解析しやすい角度 と 人間が問題に気づきやすい角度 は、必ずしも一致しない。 この違いを理解しておくと、撮影の設計が変わってくる。 AI解析には「真横」が基本 AIが得意とするのは、動作の連続性と前後...